MCP(Model Context Protocol)란..

 앤트로픽(Anthropic)이 제안한 개방형 표준 프로토콜로, LLM(거대 언어 모델)이 실시간 데이터, 파일, 외부 애플리케이션(도구)과 쉽게 연동되도록 해주는 'AI 시대의 USB-C 포트' 같은 기술입니다. 고립된 LLM에 외부 컨텍스트를 제공하여 실시간 데이터 검색, 자동화, 도구 조작을 표준화된 방식으로 가능하게 합니다. 

 

주요 특징 및 장점

• 표준화된 연결: 매번 새로운 커스텀 코딩 없이 다양한 데이터 소스(SQL, Google Drive, Slack 등)와 LLM을 플러그 앤 플레이(Plug-and-Play) 방식으로 연결합니다.
• 에이전틱 AI 강화: LLM이 단순한 텍스트 생성을 넘어, 실제 도구를 활용해 복잡한 워크플로우를 처리하는 에이전트(Agent)로 동작하게 합니다.
• 상호 운용성: 특정 모델에 종속되지 않고, MCP를 지원하는 모든 AI 모델과 도구가 서로 연동될 수 있습니다. 
   

작동 원리 및 활용
MCP는 클라이언트(LLM)와 서버(데이터/도구) 사이에서 작동하며, AI가 어떤 도구를 사용할 수 있는지, 어떻게 사용하는지 자동으로 스키마를 통해 인식합니다

주로 개발 워크플로우 자동화, 실시간 데이터 기반 답변 도출, 외부 앱 제어에 활용됩니다

 

 

 

다음에 Claude Code(AI)랑 MCP연결하는 방법을 써놓겠습니다